随着人工智能特别是大语言模型（LLM）技术的加速发展，数据正成为驱动AI能力跃迁的核心燃料。尤其在非英语环境中，小语种优质语料的缺失，正制约着AI模型的跨语种应用能力。
面对AI语料构建的高门槛与高标准，言灵翻译基于17年深耕多语服务行业的实践经验，整合语言专家网络与技术资源，推出面向企业、机构和AI平台的数据型语言解决方案——多语种AI语料构建与清洗服务。
一、行业背景与市场趋势
AI行业进入“数据精细化”阶段：大模型从“数据量驱动”走向“数据质驱动”，对语料的结构性、可读性、语义完整性提出更高要求。
多语种模型竞争加剧：国际科技巨头加速布局小语种LLM，急需高质量多语言语料作为训练基础。
语料稀缺成为制约瓶颈：西、德、葡、意、法等语种的非拼接、非AI生成、结构清晰的长文语料在网上极度稀缺。
传统翻译公司难以胜任：大多数语言服务商只提供“翻译”能力，缺乏采集、清洗、交付格式化等数据工程能力。
二、典型客户与应用场景
1. 适用客户类型：
大模型技术开发公司（AI Labs、语音/语义/NLP模型团队）
数据服务供应商（标注平台、数据清洗承包商）
高校/科研机构（训练数据准备、语料平台建设）
海外语料需求企业（平台内容多语言化准备）
2. 典型应用场景：
多语种预训练语料准备
Chatbot、多语言问答系统数据支撑
多语言搜索/推荐算法训练
跨语种对齐语料对构建
低资源语种模型微调数据准备
三、客户常见痛点
痛点维度 | 具体问题描述 |
数据源稀缺 | 合规、完整、篇幅足够的语料少，尤其是非英文和非亚洲主流语言 |
技术门槛高 | 很多网站反爬机制严密，标准采集工具无法使用；需要定制化爬虫策略和反爬处理能力 |
成本控制难 | 审核质量高、排除AI生成内容时，需要大量小语种语言审核资源，人工成本高 |
格式标准复杂 | 客户希望直接导入系统，需定制命名规则、结构化目录、附带meta信息与抽检报告 |
时间窗口紧迫 | 训练模型排期紧，语料准备时间常被压缩至几周内，传统服务响应慢、无法满足交付节奏 |
四、言灵的解决方案能力
1. 数据源战略采集
基于“语言+主题+关键词”的策略模型，精准锁定高价值语料源（政府官网、研究机构、媒体数据库等）
与技术团队联合开发定制爬虫，解决反爬与分类筛选挑战
2. 清洗+质控双引擎体系
AI初筛：借助语言识别与AI内容判定模型，初步筛选掉AI生成、拼接内容
人工复核：调用全球语言专家资源，进行阅读性、一致性、完整性判断
抽检报告输出：每批语料附可视化抽检数据，保障质量透明可溯
3. 多语分阶段交付机制
拆分为按语种滚动交付，结合项目节点与预算节奏
保证语种覆盖均衡、进度可控、交付风险降低
4. 项目交付体验优先
标准化命名规则、结构清晰的目录体系
支持TXT、JSON、CSV等多种格式
可定制meta信息（语种、主题、来源、篇幅、质量等级等）
五、服务输出类型
模块 | 内容 | 适用客户 |
原始语料采集服务 | 按需采集小语种内容（网站、文献等） | AI初创企业、科研机构 |
清洗标准化服务 | 去重、拼接识别、格式标准化处理 | 语料预处理公司 |
AI语料合规审核 | 可读性、主题一致性、AI生成性等质控 | 模型训练平台 |
对齐语料构建 | 双语或多语内容结构化输出 | NLP/NLU团队 |
自动化采集平台搭建 | 定制关键词+语种+主题的抓取平台 | 数据平台运营方 |
六、我们为什么能做这件事？
17年多语种服务经验：200+语种语言资源储备，熟悉各类语言数据结构与文本特性
技术+语言深度融合：拥有稳定合作的爬虫与数据清洗技术团队，能真正落地数据级语言服务
全球资源覆盖：分布全球的语言专家网络，可快速调配多语种审核人才
企业级项目经验：具备服务世界500强企业的大型项目管理能力，响应快、交付稳
模块化交付灵活可配：可按客户需求定制采集、清洗、审核、结构输出等服务模块，支持一次性或长期合作
在AI语料构建这条专业赛道上，真正能打通“语言+数据+技术”的服务商凤毛麟角。
言灵翻译，专注多语言AI语料解决方案，助力模型更懂世界语言。欢迎联系我们获取定制方案。